네트워크 본딩 관련 연구 및 클라우드 서비스
다양한 환경에서 실시간 방송에 본 연구개발 서비스 사용
이동하는 자동차 환경에서의 모바일 네트워크 특성 연구
Multipath Network 를 통한 대용량 학습 데이터 자동 전송 시스템
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LTE, 5G 모바일 Multipath network을 통해 Network bandwidth 향상 시키고 수집된 대용량 학습데이터를 자동으로 클라우드 서버로 전송하는 시스템 개발
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이기종 네트워크(Heterogenous network) 환경에 적합한 트래픽 분산 알고리즘 및 네트워크 스케쥴링 알고리즘 개발
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자율주행 연구 활용에 적합하도록 수집된 영상데이터의 퀄리티를 유지하면서 데이터 저장 공간의 사이즈는 절감할 수 있도록 HEVC 및 Bitrate 고정방식으로 (Fixed QP) 영상 압축
학습 데이터 보안 및 데이터 전송 무결성 검증 시스템
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수집데이터 암호화 및 VPN 터널링을 통한 학습 데이터 전송망 보안 시스템 개발
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수집데이터 해쉬 값 기반으로 학습 데이터 전송 무결성 검증 시스템 개발
자율주행 AI 학습데이터 자동 수집, 분류 클라우드 플랫폼
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시간, 위치 및 다양한 주행상황의 학습데이터 자동 수집∙분류 시스템 구축
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API Gateway를 통한 데이터 수집 차량 관리 및 주행데이터 모니터링 웹/앱 인터페이스
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자율주행 데이터 수집 차량의 실시간 차량 관리 및 주행데이터 모니터링
클라우드 기반 원격 수집장치 소프트웨어 업데이트 관리 시스템
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클라우드 기반의 FOTA(Firmware Over The Air) 기능
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로컬 개발 서버에 Docker 기반의 펌웨어 개발 환경을 구축하고, 로컬 서버에서 데이터 수집장치의 OS(운영체제) 혹은 APP(어플리케이션) 소프트웨어에 업데이트 가능한 시스템
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소프트웨어 변경 점에 대해서만 업데이트
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원격 업데이트 실패 시, 복구 가능하도록 Failure safe 시스템
